El boom de los datos es un fenómeno que está reconfigurando el mundo tal como lo conocemos. Los conocimientos en ciencias y herramientas de datos ya no están asociados exclusivamente a perfiles de tecnología. Los datos se están transformando en el activo estratégico de las organizaciones del siglo XXI.
Nativos digitales, creativos y emprendedores; la irrupción de la Gen Z al mundo laboral está redefiniendo las reglas de juego como las conocíamos hasta ahora, ¿estás preparad@ para recibirla?
En la actualidad, trabajar con metodologías ágiles resulta clave para las organizaciones, dado que permite a los equipos ser más flexibles, entregar valor de manera continua, fomentar la colaboración y la transparencia, impulsar la mejora continua y, en última instancia, satisfacer mejor las necesidades y expectativas del cliente. Uno de los roles más importantes en la agilidad es el de Product Owner, dado que permite tener en todo momento una visión clara del producto, priorizar las características de manera efectiva, maximizar el valor entregado, gestionar las expectativas de los stakeholders, resolver conflictos y garantizar la calidad del producto final.
El análisis de datos se ha convertido en un componente esencial para el éxito empresarial, especialmente con la creciente influencia de la inteligencia artificial. La demanda de profesionales en este campo ha aumentado drásticamente. A continuación, proporcionamos un análisis del papel de un Data Scientist, abordando sus características principales, responsabilidades y diferencias con el rol de Analista de Datos. Además, mencionamos el rango de compensación promedio para este tipo de cargos.
